Domestic SEO Archives | The Egg https://www.theegg.com/ko/category/domestic-seo/ Digital Agency - Search, Social, Display Tue, 01 Apr 2025 09:11:37 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.2.6 https://www.theegg.com/wp-content/uploads/2021/01/favicon.ico Domestic SEO Archives | The Egg https://www.theegg.com/ko/category/domestic-seo/ 32 32 변화하는 국내 검색 트렌드 https://www.theegg.com/ko/insights/search-engine-market-share-in-korea Tue, 01 Apr 2025 08:54:28 +0000 https://www.theegg.com/?p=82855 The post 변화하는 국내 검색 트렌드 appeared first on The Egg.

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변화하는 국내 검색 트렌드

변화하는 국내 검색 트렌드

검색 트렌드가 변화하면서 전통적인 포털 검색 플랫폼에 대한 의존도가 점차 낮아지고 있습니다. 네이버는 여전히 한국 No.1 검색엔진의 자리를 지키고 있지만, 유튜브, 인스타그램, X(구 트위터)와 같은 플랫폼이 대체 검색 채널로 떠오르며 2024년 검색 트렌드가 변화하고 있습니다. 이러한 플랫폼들이 단순한 정보 검색을 넘어 다양한 미디어 콘텐츠를 제공하며, 사용자와의 상호작용을 더욱 강화하고 있습니다.

또한, ChatGPT와 같은 AI 검색 서비스는 검색 방식에 변화를 가져오고 있습니다. 이제 사용자는 기존처럼 검색 결과 페이지를 일일이 확인하는 대신, AI와의 대화를 통해 필요한 정보를 더욱 빠르게 얻을 수 있습니다. 이러한 변화는 단순한 검색을 넘어 보다 직관적인 검색 환경을 제공하며, 한국인의 온라인 정보 탐색 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다.

한국 소비자들은 점점 더 다양한 플랫폼을 활용해 정보를 찾고 있습니다. 전통적인 검색 기능에 소셜미디어와 멀티미디어가 결합된 플랫폼이 등장하면서, 네이버를 포함한 검색행태 전반에 변화가 일어나고 있습니다.

한국 소비자들은 전통적인 검색 기능에 소셜 및 인터랙티브 요소, 멀티미디어 콘텐츠를 결합한 다양한 플랫폼을 활용해 정보를 찾고 있습니다. 이번 기사에서는 오픈서베이가 발표한 2024 검색 트렌드 보고서 데이터를 바탕으로 이러한 변화와 인사이트를 분석합니다.

유튜브의 검색 영향력 증가

Opensurvey에서 발표한 ‘2024 검색 트렌드 보고서’에 따르면, 인터넷 사용자의 검색 플랫폼 선호도에서 네이버가 87.0%로 가장 높은 점유율을 기록했으며, 유튜브가 79.9%로 구글(65.8%)을 앞질렀습니다. 그 뒤를 이어 인스타그램(38.6%), 나무위키/위키백과(34.0%), 카카오톡(#검색)(33.9%), 다음(29.1%) 순으로 나타났습니다. 특히 AI 검색 기술을 활용하는 ChatGPT는 17.8%로 8위를 차지하며, 페이스북(11.9%)과 X(10.7%)보다 높은 순위를 기록했습니다.

Search Trends Report 2024 by Opensurvey
2024 검색 트렌드 보고서 (전국 15~59세 남녀 1,000명을 대상으로 실시한 모바일 설문조사) (출처: Opensurvey)

연령별 검색 플랫폼 선호도 차이

연령대 별 선호하는 검색 플랫폼

연령대 주요 검색 플랫폼
전 연령대 네이버, 유튜브, 구글
10~20대 유튜브, X(구 트위터), 나무위키
20~30대 구글, 나무위키, 유튜브
30~40대 인스타그램, 네이버, 카카오톡
40~50대 다음, 네이버, 카카오톡
50~60대 다음, 네이트, 카카오톡

 

검색 트렌드 보고서에 따르면 연령대별 주요 검색 플랫폼에 대한 뚜렷한 선호도를 보여줍니다. 10대와 20대는 유튜브와 인스타그램을 주로 활용하는 반면, 30대 이상은 여전히 네이버 검색엔진을 중심으로 정보를 찾는 경향을 보입니다. 또한, 구글과 인스타그램은 젊은 사용자들 사이에서 더 많이 사용되며, 40대 이상은 이들 플랫폼에 대한 선호도가 상대적으로 낮습니다.

따라서 연령대별 선호 플랫폼을 이해하는 것은 효과적인 콘텐츠 전략 수립에 필수입니다. 기업은 타겟층에 맞춰 네이버, 유튜브, 구글, 인스타그램에서 사용자들과 소통할 수 있도록 콘텐츠 형식과 메시지를 조정해야 합니다. 또한, 각 플랫폼에서 타겟 광고에 투자하여 특정 타겟을 더 효과적으로 공략할 수 있습니다.

새로운 검색 트렌드: AI 검색

검색 플랫폼 선호도는 사용자가 처한 검색 상황이나 목적에 따라 달라집니다. 예를 들어, 지식이나 뉴스 검색 시에는 결과의 신뢰성을 중요시하여 구글, 나무위키, 그리고 ChatGPT를 선호합니다. 반면, 쇼핑이나 장소 관련 정보 검색 시에는 광고가 적고 사용자 리뷰가 포함된 인스타그램과 같은 플랫폼을 선호합니다. 아래 표는 각 검색 목적에 따라 사용자들이 중시하는 요소와 그에 따라 선호하는 검색 플랫폼을 정리한 것입니다.

검색 목적별 플랫폼 선호도 분석

검색 목적 고려해야 할 요소 선호 검색 플랫폼
지식 결과의 신뢰성 구글, 나무위키, ChatGPT
장소 광고나 프로모션 영향 없음 인스타그램, X (구 트위터)
쇼핑 사용자 리뷰 제공 여부 유튜브, 인스타그램, 카카오톡 #검색
뉴스/이슈 광고나 프로모션 영향 없음 다음, 네이트
교육 예상되는 결과 제공 여부 구글, 나무위키, ChatGPT
생활 결과의 신뢰성 네이버, 다음, 네이트
콘텐츠 사용자 리뷰 제공 여부 유튜브, 인스타그램, 페이스북, 틱톡

검색 AI의 성장과 기대

ChatGPT에 대한 인지도는 급증하여 80.8%의 사용자가 인지하고 있지만, 실제 사용률은 34.5%에 불과해 여전히 잠재력을 가지고 있습니다. 사용자 중 65.2%는 ChatGPT를 사용하지 않는 이유로 “필요한 상황이 많지 않다”고 응답했으며, 이는 보다 맞춤형 프로그램의 필요성을 보여줍니다. 또한, 이미 ChatGPT를 사용해본 사용자들 중에서도 비슷한 이유로 사용을 덜하는 경우가 있습니다. 이러한 상황은 ChatGPT를 특정 상황에서 어떻게 활용할지에 대한 불확실성이 사용자 사용성과 도입에 영향을 미칠 수 있음을 나타냅니다. ChatGPT의 최적 사용 사례를 이해하고, 보안 및 답변 품질에 대한 우려를 해결하는 것이 도입률 향상에 도움이 될 것입니다.

AI 기술이 검색 환경에 지속적으로 영향을 미치면서, 사용자들은 인터랙티브하고 멀티미디어가 풍부한 응답을 기대하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 데이터의 정확성과 신뢰성 확보는 검색 엔진의 신뢰도를 유지하는 데 중요한 요소로 여전히 중요합니다.

ChatGPT Logo

미래 검색 트렌드

2024년 한국의 검색 엔진 시장 점유율 변화는 디지털 마케팅과 콘텐츠 전략을 수립하는 데 중요한 요소가 될 것입니다. 네이버는 여전히 강력한 검색 플랫폼으로 자리 잡고 있지만, 기존의 검색 엔진 개념을 넘어서 ChatGPT와 같은 새로운 플랫폼들이 검색 시장의 판도를 바꾸고 있습니다. 이러한 변화는 더욱 유연하고, 국내 시장에 맞춘 전략을 필요로 합니다.

이러한 변화에 발맞추면 기업들은 목표하는 타겟층에 더 정확하게 접근할 수 있을 뿐만 아니라, 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 단순히 트렌드를 파악하는 데 그치지 않고, 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다. 따라서 이해관계자들은 이 변화의 흐름을 면밀히 분석하여 아시아에서 가장 역동적인 디지털 사용자들과 연결될 수 있도록 해야 합니다.

디지털 마케팅 뉴스 + 인사이트

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]]> 성공적인 네이버 SEO 및 콘텐츠 마케팅을 위한 네이버 블로그 최적화 https://www.theegg.com/ko/insights/mastering-korean-web-search-naver-blog-optimization-for-seo-and-content-marketing Wed, 11 Dec 2024 07:42:05 +0000 https://www.theegg.com/?p=82292 The post 성공적인 네이버 SEO 및 콘텐츠 마케팅을 위한 네이버 블로그 최적화 appeared first on The Egg.

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성공적인 네이버 SEO 및 콘텐츠 마케팅을 위한 네이버 블로그 최적화

네이버에서 최적의 결과를 얻으려면 네이버 SEO에 맞는 접근이 필요합니다. 특히, 네이버 검색엔진 결과 페이지(SERP)의 특징과 네이버 블로그를 이해하는 것이 중요합니다. The Egg는 네이버와 한국 콘텐츠 마케팅에서의 풍부한 경험을 바탕으로, 네이버 블로그를 활용한 성공적인 SEO 전략을 제안하며 브랜드의 온라인 가시성과 영향력을 강화합니다.

국내 SEO 마케팅

한국 검색엔진 점유율

2024 mid-year Korea search market share (source: internet trend as of June 30th)

2024 상반기 검색엔진 점유율 (인터넷 트렌드)

네이버는 국내에서 독보적인 입지를 확보하며 시장의 상당 부분을 차지하고 있습니다. 2024년 상반기 기준, 네이버는 한국 검색 엔진 트래픽의 57.86%를 기록하며 선두를 유지하고 있습니다. 반면, 구글은 32.98%의 점유율을 보이고 있으며, 그 외 경쟁사인 다음과 MS Bing은 각각 4.19%와 2.71%를 차지하고 있습니다.

국내에서는 네이버를 중심으로 한 마케팅에 초점을 맞춘 SEO 전략의 중요성이 강조됩니다. 글로벌 시장에서 구글이 압도적인 위치를 차지하고 있지만, 한국에서는 네이버가 우위를 점하고 있어, 국내에서 성공을 원하는 기업에게 네이버는 중요한 플랫폼입니다.

네이버 검색 결과 페이지

네이버 검색엔진 결과 페이지는 한국 사용자들에게 친화적으로 다양한 카테고리의 콘텐츠를 제공합니다. 일반적으로 다음과 같은 항목으로 구성됩니다:

  1. 검색 광고: 페이지 상단에 표시되는 광고 링크
  2. 뉴스: 검색어와 관련된 최신 뉴스 콘텐츠
  3. 블로그: 네이버 블로그 플랫폼과 외부 블로그의 콘텐츠를 포함하는 블로그
  4. 카페: 다양한 주제를 공유하고 토론하는 네이버 카페의 커뮤니티 게시물
  5. 지도: 검색과 관련된 지역 정보와 장소를 제공하는 지도 결과
  6. 쇼핑: 검색어와 연관된 상품 목록
  7. 사전: 네이버 사전 서비스에서 제공하는 정의와 설명
  8. 학술: 네이버 학술 자료에서 제공하는 연구 논문과 학술 콘텐츠
  9. 지식iN(Q&A): 빠른 정보를 얻을 수 있는 네이버 질문답변 서비스
  10. 영상 및 이미지: 사용자 참여를 높이는 멀티미디어 콘텐츠

 

 

네이버에서 ‘물놀이’를 검색했을 때 표시되는 스마트블록 결과

네이버 검색엔진 결과 페이지의 특징 중 하나는 스마트블록 시스템입니다. 이 시스템은 검색 결과를 단순히 키워드 기반이 아니라 주제별로 정리하여, 사용자가 원하는 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, “물놀이”를 검색하면 계곡 물놀이, 실내 물놀이, 서울 물놀이 등 특정 유형별로 블록이 표시되어 사용자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 빠르게 확인할 수 있습니다.

스마트블록은 사용자 경험을 더욱 강화하기 위해 검색 의도를 분석하고, 개인화된 추천 서비스를 제공하여 쉽고 빠르게 정보를 발견하고 탐색할 수 있도록 지원합니다. 딥매칭과 언어 모델과 같은 기술을 활용해, 관련성 높은 콘텐츠 블록을 선별적으로 제공합니다.

네이버 블로그

네이버 블로그를 이해하려면 그 주요 기능, 장점, 최신 트렌드를 살펴보아야 합니다. 이는 브랜드 인지도를 높이고 사용자와의 소통을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 요소들을 효과적으로 활용하면 비즈니스는 웹사이트 방문자를 크게 늘릴 수 있습니다. 네이버 블로그 섹션에서는 네이버 블로그 콘텐츠 마케팅 전략과 함께, 네이버 검색 알고리즘 및 네이버 키워드 도구와 같은 도구를 활용해 브랜드의 잠재력을 극대화하는 방법을 다루겠습니다.

네이버 블로그란?

Naver blog logo

2004년 네이버에서 출시한 네이버 블로그는 사용자들이 자신만의 블로그를 쉽게 만들고 게시할 수 있는 공간입니다. 네이버 블로그는 다양한 기능을 제공하며, 사용자가 콘텐츠를 손쉽게 공유할 수 있도록 템플릿 커스터마이징, 멀티미디어 지원, 소셜 미디어 연동 등의 기능을 갖추고 있습니다. 블로그는 제품 리뷰, 맛집 및 카페 추천, 여행, 뷰티 팁 등 폭넓은 주제를 다룰 수 있습니다. 블로거들은 친근한 톤으로 독자들과 소통하며 커뮤니티 분위기를 형성합니다.

네이버 블로그의 장점

네이버 블로그의 주요 장점 중 하나는 브랜드 인지도 향상에 효과적인 도구라는 점입니다. 기업은 네이버 블로그를 통해 브랜드 스토리, 회사 배경, 제품 및 서비스 정보를 사용자에게 쉽게 전달할 수 있습니다. 특히 인지 단계에 있는 사용자들에게 효과적으로 접근할 수 있습니다. 또한, 네이버 블로그의 커스터마이징 기능을 활용하면 블로그의 배경과 레이아웃을 브랜드 이미지에 맞게 조정할 수 있습니다. 댓글에 답변하고 자주 묻는 질문에 답변하는 방식으로 기업은 사용자와 직접 소통하며 더욱 인터랙티브한 경험을 제공합니다.

네이버 블로그 월간 활성 사용자(MAU) 2021년 3월 ~ 2024년 6월

비디오 콘텐츠의 인기가 급증하면서 블로그의 지속적인 중요성에 대한 의문이 제기되기도 했습니다. 그러나 비디오로는 완전히 대체할 수 없는 텍스트 콘텐츠에 대한 수요는 여전히 큽니다. 2023년에는 약 126만 명의 새로운 네이버 블로그 사용자가 추가되었고, 약 2억 4천만 개의 새로운 게시물이 게시되었습니다. 또한, 네이버 블로그의 월간 활성 사용자(MAU)는 2021년 3월 244만 명에서 2024년 6월 294만 명으로 20.49% 증가하며 상승세를 보였습니다.

기업용 네이버 블로그

네이버 블로그는 온라인 존재감을 강화하고 성장을 촉진하며, 사용자를 고객으로 전환하고자 기업에 큰 변화를 가져올 수 있는 도구입니다. 다음은 블로그를 더 효과적으로 활용할 수 있는 전략들입니다:

  • 산업 지식과 전문성을 강조한 콘텐츠를 작성하여 더 많은 잠재 고객에게 도달
  • 전략적인 키워드 통합으로 게시물을 최적화하여 브랜드 인지도 상승, 가시성 향상, 네이버 키워드 랭킹 순위 상승
  • 꾸준히 유용하고 관련성 있는 콘텐츠를 게시하여 잠재 고객과의 신뢰를 쌓고 충성 고객 상승

예시) 사용법 안내서, 산업 분석, 전문가 의견 등 제공

  • 블로그를 링크 빌딩 전략에 활용하여 방문자를 기업 웹사이트로 유도하고, 웹사이트 트래픽과 고객 수 증가

블로그 전략을 잘 실행하면 리드를 늘리는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 전략적인 키워드 최적화와 고품질 콘텐츠 게시를 결합하면 잠재 고객과 강력한 상호작용을 구축하고, 그들이 관심을 가진 제품이나 서비스를 자연스럽게 탐색할 수 있는 경로를 만들어 충성 고객으로의 전환을 유도할 수 있습니다. 이러한 노력들이 결합되어 목표 산업에서 입지를 강화하고 지속 가능한 성장을 이끌어냅니다.

네이버 블로그 최신 업데이트

네이버는 블로그 페이지 하단의 사용자 인터페이스(UI)를 재설계했습니다. 이전에는 두 개의 블록만 표시되었지만(왼쪽 이미지 참조), 이제는 세 번째 블록(“다른 블로거의 콘텐츠 목록”)이 추가되었습니다(오른쪽 이미지 참조). 새로운 블록은 태그, 주제, 위치 정보 등 다양한 요소를 바탕으로 유저에게 더 많은 콘텐츠 추천을 제공하여, 사용자가 플랫폼에 더 오래 머물도록 유도합니다. 이번 업데이트는 블로거들에게 주제와 블로그를 통해 더 많은 노출 기회를 제공합니다.

이번 업데이트에서 사용자들이 블로그 프로필에서 Instagram과 YouTube와 같은 외부 채널로 링크를 연결할 수 있는 기능입니다. 또한, 네이버는 향후 블로그 프로필과 자사의 숏폼 영상 서비스인 ‘클립(Clip)’을 통합할 계획입니다. 이 기능은 마케터들이 서로 연결된 소셜 채널을 통해 더 많은 유기적 트래픽을 유도하며, 일관된 디지털 아이덴티티를 구축할 수 있도록 돕습니다.

네이버는 최신 기술을 활용해 서비스를 지속적으로 개선하고 있습니다. 현재 베타 테스트 중인 ‘클로바 for Writing’은 작성자의 스타일과 관심사를 분석해 글쓰기의 어려움을 해결하며, 콘텐츠 확장, 요약, 재구성에 도움을 줍니다. 또한, 스타일에 맞는 제목과 관련 해시태그를 제안해 콘텐츠 제작 과정의 개인화를 강화합니다. 네이버 검색 알고리즘은 A/B 테스트를 통해 연령 등 인구통계학적 데이터를 바탕으로 콘텐츠 추천을 더욱 정교화하고 있습니다. 이를 통해 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공하고 콘텐츠 관리 효율성을 높이고 있습니다.

네이버 블로그 최적화

네이버 블로그를 최적화하려면 네이버 키워드 도구 활용과 검색 알고리즘에 대한 이해가 필수입니다. 효과적인 키워드 전략으로 콘텐츠의 가시성을 높이고 검색 순위를 올리는 방법을 알아보세요. 네이버의 콘텐츠 순위화 방식을 파악하면 더 많은 독자에게 다가가 블로그의 주목도를 높일 수 있습니다.

네이버 키워드 도구

네이버 키워드 도구

네이버 키워드 도구는 사용자가 검색 가시성을 높이고 네이버 SEO를 개선할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 키워드를 조사하고 분석하여 검색량, 경쟁 정도, 트렌드를 파악할 수 있습니다. 이 데이터를 활용하면 현재의 검색 트렌드에 맞춘 콘텐츠를 만들 수 있으며, 이를 통해 네이버 검색 결과에서 더 높은 순위를 달성할 가능성을 높일 수 있습니다.

네이버 검색 엔진 알고리즘

네이버의 독특한 검색 알고리즘을 이해하는 것은 네이버 SEO와 블로그 최적화에 매우 중요합니다. 특히, C-Rank와 D.I.A. 알고리즘은 콘텐츠의 품질과 관련성에 따라 평가하고 순위를 매기도록 설계되었습니다. 이 알고리즘은 콘텐츠가 네이버에서 사용자 요구를 얼마나 잘 충족하는지를 평가합니다.

씨랭크 (C-Rank)

네이버 씨랭크(C-Rank) 알고리즘

씨랭크는 네이버 검색 알고리즘입니다. 블로그를 여러 핵심 요소를 바탕으로 평가하고 순위를 매기도록 설계되었습니다. 씨랭크 알고리즘은 블로그가 특정 관심 주제에 얼마나 집중했는지에 따라 ‘문맥’을 평가하고, 제공된 정보의 깊이와 유용성을 기준으로 ‘내용’의 품질을 평가하며, 콘텐츠에 의해 생성된 참여와 상호작용을 분석하여 ‘연결된 소비/생산’을 측정합니다. 모든 요소는 최종적으로 블로그의 신뢰도와 인기도를 반영하는 ‘출처의 신뢰도/인기도’를 결정하는 데 기여합니다.

C-Rank의 핵심은 블로그가 특정 분야에서 고품질의 콘텐츠를 얼마나 효과적으로 생산하는지를 평가하는 것입니다. 이는 일반적이고 의무적인 업데이트를 제공하는 블로그보다, 세부적이고 잘 연구된 콘텐츠를 제공하는 블로그를 선호합니다. C-Rank의 검색 결과에 대한 영향력이 커짐에 따라, 블로그가 특정 분야에서 전문성을 갖추고 전문가적인 통찰력을 제공하는 것이 검색 순위에서 좋은 성과를 내는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.

다이아 (D.I.A & D.I.A.+)

C-Rank가 블로그의 전반적인 신뢰도와 집중도를 평가하는 반면, D.I.A. (Deep Intent Analysis)는 개별 문서의 정보성과 사용자 쿼리와의 관련성을 평가합니다. D.I.A.와 D.I.A.+는 C-Rank와 함께 “좋은 출처에서 나온 좋은 글”을 노출시키는 역할을 합니다.

D.I.A.는 주제의 관련성, 콘텐츠 품질, 독창성, 시의성 등의 요소를 고려하며, 사용자 선호도에 따라 결과를 우선시합니다. D.I.A.를 통해 권위가 낮은 블로그라도 고품질의 정보성 콘텐츠를 제공하면 노출될 기회를 가질 수 있습니다. 연구에 따르면, C-Rank 점수가 높은 블로그는 D.I.A. 시스템에서도 좋은 성과를 내는 경향이 있어, 두 알고리즘이 상호 보완적으로 작용하여 네이버에서 콘텐츠의 가시성과 신뢰도를 높이는 데 기여합니다.

네이버 검색 알고리즘

네이버는 D.I.A. 알고리즘을 D.I.A.+로 업그레이드해 블로그와 같은 사용자 생성 콘텐츠(UGC)의 검색 결과를 검색자의 의도에 더욱 정확하고 관련성 있게 반영할 수 있도록 개선했습니다.

주요 변화는 ‘용어 불일치 문제’를 해결하기 위해 문서 확장기법을 도입한 점입니다. 이는 검색자가 사용하는 단어와 콘텐츠 작성자가 사용하는 단어가 다를 때 발생하는 문제로, 예를 들어 ‘강아지’ 대신 ‘댕댕이’를 검색하는 상황을 해결하기 위한 것입니다.

또한, BERT와 같은 언어 모델을 활용해 검색 쿼리의 숨겨진 의도를 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. BERT는 구글 연구진이 개발한 기술로, 모호한 언어를 더 정확히 이해하고 해석하는 데 도움을 줍니다.

이러한 개선을 통해 네이버는 검색자의 문맥을 정확히 파악하고, 이에 적합한 단어를 확장함으로써 의도에 맞는 콘텐츠를 더욱 정교하고 효율적으로 제공할 수 있게 되었습니다.

카테고리 선택을 통해 네이버의 검색 알고리즘을 활용하는 방법

네이버 블로그 검색 순위를 높이기 위해서는 네이버의 카테고리 설정을 전략적으로 활용하여 플랫폼이 당신의 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 것이 중요합니다. 적절한 카테고리를 선택하면 검색 결과에서 가시성을 높일 수 있습니다. The Egg는 네이버의 자동 설정에만 의존하지 말고, 가능한 경우 수동으로 카테고리를 설정할 것을 권장합니다.

네이버는 총 32개의 카테고리를 네 가지 주요 섹션으로 나누어 제공합니다. 콘텐츠와 가장 적합한 카테고리를 선택하면 검색 순위에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 아래는 주요 카테고리 옵션에 대한 간단한 설명입니다.

엔터테인먼트·예술
생활·노하우·쇼핑
취미·여가·여행
지식·동향
  • 문학책
  • 영화
  • 미술디자인
  • 공연전시
  • 음악
  • 드라마
  • 스타연예인
  • 만화애니
  • 방송
  • 일상생각
  • 육아결혼
  • 반려동물
  • 좋은글·이미지
  • 패션미용
  • 인테리어DIY
  • 요리레시피
  • 상품리뷰
  • 원예재배
  • 게임
  • 스포츠
  • 사진
  • 자동차
  • 취미
  • 국내여행
  • 세계여행
  • 맛집
  • IT·컴퓨터
  • 사회정치
  • 건강의학
  • 비즈니스경제
  • 어학외국어
  • 교육학문

요약

한국의 웹 검색 시장에서 성공하려면 네이버의 기능과 SEO 전략에 초점을 맞춘 접근이 필요합니다. 네이버 블로그를 활용하면 브랜드 가시성을 높이고, 가치 있는 백링크를 생성하여 비즈니스 웹사이트로의 트래픽을 증가시킬 수 있습니다. 하지만 네이버의 알고리즘은 지속적으로 변화하고 있으며, 한국 사용자들의 검색 패턴과 선호하는 글쓰기 스타일도 알아야 합니다. 효과를 극대화하려면 이러한 특성을 잘 이해하는 전문 업체와 함께 네이버 블로그를 운영하는 것이 좋습니다.

디에그(The Egg)에서는 한국 시장에 최적화된 전략을 바탕으로 네이버 블로그를 최적화한 풍부한 경험을 가진 한국 팀이 진행합니다.

네이버 SERP, SEO, 알고리즘에 대한 더 많은 정보는 아래 링크를 참고해 주세요.

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]]> 네이버 SEO를 위한 네이버 SERP(검색 결과 페이지) 완벽 가이드 https://www.theegg.com/ko/insights/understanding-navers-unique-serp-features/ Mon, 18 Nov 2024 09:53:57 +0000 https://www.theegg.com/?p=82145 The post 네이버 SEO를 위한 네이버 SERP(검색 결과 페이지) 완벽 가이드 appeared first on The Egg.

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네이버 SEO를 위한 네이버 SERP(검색 결과 페이지) 완벽 가이드

네이버 SEO를 위한 네이버 SERP(검색 결과 페이지) 완벽 가이드

SERP (Search Engine Result Page, 검색 결과 페이지)는 네이버 검색결과 페이지에서 검색 경험을 향상시키고 더 유익하게 만드는 특별한 요소를 말합니다. 네이버 검색엔진은 한국에서 가장 인기 있는 검색엔진으로, 단순한 검색엔진을 넘어 포털 사이트로서의 특성을 반영하여 네이버 검색결과의 UI와 알고리즘에서 구글과의  차이를 보입니다.

네이버 검색엔진은 사용자들이 더 다양한 검색 경험을 할 수 있도록 하나의 SERP에 여러 섹션을 배치하여 네이버 카페, 지식iN, 네이버 블로그, 네이버 쇼핑 등 자체 서비스의 콘텐츠를우선적으로 보여줍니다이는 네이버만의 사용자 여정을 강화하며, 이를 기반으로 SERP 기능이 업데이트되고 있습니다.

따라서, 네이버의 SERP 기능과 네이버 자체 서비스 및 검색 옵션을 이해하는 것이 중요합니다.  특히 네이버 자체 서비스 결과가 상위에 노출되는 경향이 있기 때문에 네이버 SEO 성과를 극대화하려면  네이버의 대표적인 SERP 특징을 알아보는 것을 권장합니다.

네이버 스니펫

네이버와 구글 모두에서 눈에 띄는 SEPR 특징은 바로 스니펫입니다. 스니펫은 검색어에 가장 관련성이 높은 웹페이지의 텍스트나 콘텐츠를 SERP 상단에 보여주는 기능입니다.  네이버 스니펫은 관련 검색어에 대해 네이버 서비스 페이지에서 직접 가져온 콘텐츠를 보여줄 수 있습니다. 예를 들어, ‘항공권 예매’를 검색하면 네이버 항공권에서 가져온 추천 스니펫이 통합 SERP 상단에 표시됩니다. 반면, 구글의 추천 스니펫은 특정 검색어에 대해 가장 높은 순위의 타사 콘텐츠로 구성됩니다.

네이버 지식 스니펫

네이버의 지식 스니펫은 사용자의 검색 의도에 맞는 출처의 내용을 선별해 SERP 상단에 표시됩니다. 구글은 관련성이 높은 타사 웹사이트의 콘텐츠를 주로 선택하는 반면, 네이버는 네이버 블로그, 포스트, 카페 등 자체 서비스의 콘텐츠를 우선적으로 보여줍니다. 예를 들어 ‘디지털 전환’이라는 검색어에 대해 구글은 타사 웹사이트(bjfez.go.kr)에서 추천 스니펫을 구성하는 반면, 네이버는 네이버 지식백과의 관련 결과를 지식 스니펫으로 제공합니다.

 

네이버 지식 스니펫에 게시되려면 검색어에 대해 가장 상세하고 체계적인 답변을 제공하는 콘텐츠일수록 선정될 가능성이 높습니다. 2021년, 네이버는 지식 스니펫이 SERP에 노출되는 과정을 세 가지 단계로 설명했습니다.

  1. 네이버 알고리즘은 지식 스니펫이 해당 검색 쿼리에 적합한지 평가합니다.
  2. 검색 쿼리와 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 데이터베이스에서 찾습니다.
  3. 자료들 중에서 검색 쿼리와 사용자의 의도에 가장 부합하는 핵심 정보를 추출해 표시합니다.

네이버 스마트 블록(AiRSearch 알고리즘)

AiRSearch는 네이버의 AI 기반 검색 기술로, 사용자의 검색 의도와 관심사를 분석해 단순한 답변 제공을 넘어, 개인 맞춤형 결과를 제공합니다. 네이버 검색엔진은 스마트 블록을 통해 사용자가 검색 의도에 맞는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 다양한 자료를 큐레이션합니다. 예를 들어 ‘홈베이킹’을 검색하면 ‘초보 홈베이킹 ‘, ‘노오븐홈베이킹’과 같은 관련 주제를 보여줍니다.

또한 검색 의도가 모호할 경우, 사용자는 추가 검색을 하지 않고도 같은 SERP에서 관련 주제를 탐색하거나 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 스마트 블록은 다양한 카테고리에 적용되며, 성별과 연령에 따른 개인화와 사용자 피드백을 반영한 검색을 통해 맞춤형 검색 결과를 제공합니다

네이버 블로그

2024년 2월부터 네이버의 VIEW 탭은 기존에 네이버 블로그와 카페를 함께 보여주던 것에서 블로그와 카페 탭으로 구분되었습니다. 이로써 사용자들은 검색 의도에 맞춘 스마트 블록을 통해 더 빠르게 관련 정보를 탐색할 수 있게 되었습니다. VIEW 탭은 블로그와 카페로 구분되어, 개인이 작성한 콘텐츠는 블로그 탭에서, 다수의 참가자가 생성한 커뮤니티 콘텐츠는 카페 탭에서 볼 수 있습니다.

As of Feb 2024, The Naver VIEW tab switches to the blog and cafe tabs. 

네이버 최신 콘텐츠 섹션

사용자가 특정 브랜드 관련 검색어를 입력하면, 해당 브랜드는 일반적으로 네이버 검색 결과 상단에 소셜 미디어 링크와 최신 콘텐츠 모음과 함께 노출됩니다.

모든 브랜드가 네이버의 최신 콘텐츠 섹션에 노출되는 것은 아니며, 각 공식 채널에서 일정 수의 팔로워를 보유하고 최근 28일 이내에 게시물이 있어야 합니다. 따라서 브랜드가 네이버 SERP에서 이 기능을 활용하려면 정기적이고 활발한 소셜 포스팅이 필요합니다. 네이버의 최신 콘텐츠 섹션은 브랜드 메시지를 효과적으로 전달하고 소셜 채널로의 트래픽을 유도하는 데 유용합니다.

***

네이버 검색엔진의 SERP를 이해하는 것은 네이버 SEO 전략에서 중요합니다. 네이버는 사용자 검색 경험을 개선하기 위해 SERP 기능을 정기적으로 업데이트합니다. 따라서 한국 사용자를 대상으로 콘텐츠를 최적화하여 가시성을 높이는 것이 필요합니다.

더 효과적인 네이버 SEO를 위해 글로벌 SEO 에이전시, The Egg와 함께 최적화 전략을 수립하세요.

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]]> SEO 전략을 위한 생성형 AI 챗봇 비교 분석 및 사용법 https://www.theegg.com/ko/insights/chatgpt-gemini-copilot-ai-seo/ Thu, 31 Oct 2024 07:53:09 +0000 https://www.theegg.com/?p=81800 The post SEO 전략을 위한 생성형 AI 챗봇 비교 분석 및 사용법 appeared first on The Egg.

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SEO 전략을 위한 생성형 AI 챗봇 비교 분석 및 사용법

생성형 AI 챗봇을 활용한 SEO 전략 및 AI 챗봇 비교 분석

SEO에 적합한 AI 챗봇을 선택하기 위해 ChatGPT, Gemini, Copilot의 성능을 비교해보겠습니다. 각 챗봇은 고유한 강점을 가지고 있어, SEO 전략에 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보는 것이 중요합니다.

생성형 AI를 SEO 작업에 활용하면 효율성이 크게 향상됩니다. 초기에는 생성형 AI가 SEO를 대체할 것이라는 걱정이 있었지만, 이제는 AI가 SEO 작업을 지원하고 자동화해 더욱 효과적인 결과를 이끌어낼 수 있음을 알게 되었습니다. 생성형 AI는 SEO 전문가들이 인사이트를 확보하고 복잡한 작업을 간소화하는 데 큰 도움을 주고 있습니다. 생성형 AI 챗봇이 다양하게 등장하는 가운데, SEO 전략에 가장 적합한 챗봇은 무엇일까요?  이번 글에서는 자주 사용되는 세 가지 생성형 AI 챗봇인 ChatGPT, Google Gemini, Copilot을 비교 분석하여, 각각의 챗봇이 SEO전략에 어떻게 기여할 수 있는지 살펴보겠습니다.

ChatGPT란 

A response from ChatGPT about what is ChatGPT.ChatGPT 프롬프트 예시

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 AI 기반 언어 모델로, 기존 자동화 챗봇 서비스의 향상된 버전입니다. 생성형 AI 챗봇은 사용자 입력에 맞춰 자연스러운 대화를 생성하며, 일상적인 질문부터 복잡한 작업까지 다양한 요청에 응답할 수 있습니다. 예를 들어, 식당 추천을 제공하거나 비용 관리용 엑셀 템플릿을 생성하는 등 다양한 기능을 지원합니다.

ChatGPT 3.5 모델 설명

“ ChatGPT 3.5 모델은 방대한 인터넷 데이터셋으로 사전 학습되어 다양한 언어 패턴과 정보를 학습했습니다. 이러한 학습 덕분에 모델은 다양한 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다.” (ChatGPT 3.5, 2024년 1월)

대규모 데이터셋을 기반으로 학습한 ChatGPT는 강력한 성능을 자랑하지만, Google과 같은 검색 엔진과 달리 2022년 1월까지의 정보만을 처리합니다. 따라서 생성된 답변은 반드시 검토하는 것이 중요합니다.

Google Gemini란

Google이 개발한 생성형 AI 챗봇인 Gemini는 기계 학습과 자연어 처리 기술을 활용해 인간과의 대화를 모방합니다. Gemini은 Google의 Pathway Language Model 2(PaLM 2)를 기반으로 하며, 텍스트, 코드, 이미지의 방대한 데이터셋을 학습하여 프롬프트를 더 잘 이해합니다. Gemini는 디자인 지원, 언어 번역, 최신 정보에 대한 정확한 답변 제공 등을 수행할 수 있으며, 실시간으로 정보를 수집하여 최신 사건에 대한 검색에도 유용합니다.

Microsoft Copilot 란

Microsoft가 개발한 AI 챗봇인 Copilot은 ChatGPT 4.0을 기반으로 하며, 브라우저의 사이드바에 내장되어 있어 편리하게 사용 가능합니다. Copilot은 창의적(Creative), 정확(Precise), 균형(Balance)이라는 세 가지 대화 스타일을 제공하여 맞춤형 대화 경험을 제공합니다.  Copilot의 독특한 점은 답변에 출처를 첨부해 신뢰성을 높이는 동시에 이미지 생성 기능도 제공한다는 것입니다.

ChatGPT vs Gemini vs Copilot 차이점

ChatGPT, Gemini, Copilot은 모두 대형 언어 모델을 기반으로 하여 질문에 답변하고, 텍스트 생성 및 언어 번역과 같은 기능을 제공하는 생성형 AI 챗봇입니다. 하지만 각 플랫폼은 몇 가지 중요한 차이점을 가지고 있으며, 이로 인해 사용 목적이나 기능이 달라집니다. 아래 표에서는 가격, API 지원 여부, 개발사, 사용 언어 모델, 정보 접근 방식, 지원 플랫폼 등 다양한 측면에서 이들 챗봇을 비교하여 그 차이를 한눈에 볼 수 있도록 정리하였습니다.

생성형 AI 챗봇 기능
CHATGPT
GEMINI
COPILOT
Price ChatGPT 3.5: 모든 사용자에게 무료
ChatGPT 4.0: ChatGPT Plus 구독(월 $20)		 Gemini: 모든 사용자에게 무료,

Gemini Advanced 구독: 월 $19.99

 모든 사용자에게 무료, Copilot pro 구독: 월 $20
API 예 예 예
개발사 OpenAI Google Microsoft Copilot
언어 모델 GPT 3.5 Pathway Language Model 2 (PaLM 2) ChatGPT 4.0
정보 접근 웹사이트, 기사, 책 등을 통한 기계 학습으로 사전 학습됨

ChatGPT 3.5: 데이터(2022년 1월)

ChatGPT 4.0: 데이터(2023년 4월)

ChatGPT Plus(Plug-in): 실시간 정보 접근 가능

 Google이 수집한 검색 데이터에 실시간으로 접근 Microsoft 검색 엔진 데이터에 실시간으로 접근
플랫폼 공식 웹사이트 및 모바일 앱 (iOS 및 Android에서 이용 가능) 웹 브라우저 (모바일 및 데스크탑에서 이용 가능)
  • 웹 브라우저
  • Windows 작업 표시줄
  • Microsoft Bing 또는 Microsoft Edge 모바일 앱 다운로드 (iOS 및 Android에서 이용 가능)
접근성 일부 국가에서 이용 불가: 북한, 이란, 중국, 쿠바, 시리아, 러시아, 이탈리아 일부 국가에서 이용 불가: 캐나다, 중국, 벨라루스, 러시아, 이란, 북한, 아프가니스탄, 쿠바 소비자 버전: 전 세계적으로 접근 가능
사용 용도
  • 질문에 답변
  • 텍스트 생성
  • 언어 번역
  • 질문에 답변
  • 텍스트 생성
  • 언어 번역
  • 질문에 답변
  • 텍스트 생성
  • 언어 번역
  • Bing 이미지 생성기 기능

AI 챗봇 성능 테스트 및 예시 비교 (ChatGPT vs Gemini vs Copilot)

온페이지 SEO: 롱테일 키워드

ChatGPT, Gemini, 그리고 Copilot에게 “김밥 맛집” 주제로 롱테일 키워드 리스트를 요청했습니다. 각 생성형 AI 챗봇이 제공하는 롱테일 키워드 리스트의 결과를 비교해보겠습니다.

Gemini 응답

Gemini는 롱테일 키워드를 다양한 카테고리로 나눠 제공하여, 원하는 키워드를 쉽게 선택하고 콘텐츠에 적용할 수 있도록 돕습니다. 키워드 목록이 길지만, 구조적으로 잘 정리되어 있어 사용하기 편리했습니다.

Gemini에서 '김밥 맛집' 주제로 롱테일 키워드 리스트에 대한 결과값
Gemini에서 ‘김밥 맛집’ 주제로 롱테일 키워드 리스트에 대한 결과값

 

ChatGPT 응답

ChatGPT는 20개의 롱테일 키워드를 제시했습니다. Gemini처럼 세부적으로 카테고리화하지는 않았지만, 다양한 관점을 반영하여 비즈니스에 실질적인 도움이 될 정보를 효과적으로 제공했습니다.

ChatGPT에서 '김밥 맛집' 주제로 롱테일 키워드 리스트에 대한 결과값
ChatGPT에서 ‘김밥 맛집’ 주제로 롱테일 키워드 리스트에 대한 결과값

 

Copilot 응답

Copilot은 10개의 롱테일 키워드를 추천하며, 관련 링크와 함께 다양한 사이트를 제공합니다. 비록 Gemini처럼 카테고리화되어 있지는 않지만, 제공된 링크와 사이트를 활용해 참고 자료를 쉽게 확인하며 작업을 진행할 수 있습니다.

Copilot에서 '김밥 맛집' 주제로 롱테일 키워드 리스트에 대한 결과값
Copilot에서 ‘김밥 맛집’ 주제로 롱테일 키워드 리스트에 대한 결과값

오프페이지 SEO: 링크 빌딩

ChatGPT, Gemini, 그리고 Copilot에게 “김밥 맛집”에 맞는 백링크 추천을 요청했습니다.

Gemini의 응답

Gemini에서 김밥 맛집관련 백링크 추천에 대한 결과값
Gemini에서 김밥 맛집관련 백링크 추천에 대한 결과값

ChatGPT의 응답

백링크를 구축할 때 어떤 사이트에서 얻을 수 있는지를 정리하여 제공했습니다.

ChatGPT에서 김밥 맛집관련 백링크 추천에 대한 결과값
ChatGPT에서 김밥 맛집관련 백링크 추천에 대한 결과값

 

Copliot의 응답

Copilot은 관련 링크와 함께 여러 사이트를 제공했습니다. 구조는 Gemini만큼 명확하지는 않지만, 추천된 링크와 사이트는 유용하게 활용될 수 있습니다.

Copilot에서 김밥 맛집관련 백링크 추천에 대한 결과값
Copilot에서 김밥 맛집관련 백링크 추천에 대한 결과값

소셜 미디어: 콘텐츠 제작

ChatGPT, Gemini, 그리고 Copilot에게 “김밥 맛집” 주제로 5일 동안 참여와 팔로워를 늘릴 수 있는 틱톡 콘텐츠 제작을 요청했습니다. 각 생성형 AI 챗봇이 제시한 콘텐츠 제작 기획의 결과를 비교해보겠습니다.

Gemini의 응답

Gemini는 5일 동안의 콘텐츠 아이디어를 제공하며, 고려해야 할 사항과 추가적인 아이디어도 함께 제안했습니다.

Gemini에서 "김밥 맛집" 관련 콘텐츠 제작 결과값
Gemini에서 “김밥 맛집” 관련 콘텐츠 제작 결과값

 

ChatGPT의 응답

ChatGPT는 5일 동안 실행할 내용과 아이디어를 제안했습니다.

ChatGPT에서 "김밥 맛집" 관련 콘텐츠 제작 결과값
ChatGPT에서 “김밥 맛집” 관련 콘텐츠 제작 결과값

 

Copilot의 응답

Copilot은 아이디어와 참여 유도와 함께 비즈니스에 대한 긍정적인 응원 메시지도 덧붙였습니다.

Copilot에서 "김밥 맛집" 관련 콘텐츠 제작 결과값
Copilot에서 “김밥 맛집” 관련 콘텐츠 제작 결과값

테크니컬 SEO: 중복 콘텐츠 문제 해결

각 생성형 AI 챗봇에게 웹사이트에서 중복 콘텐츠를 제거하는 방법을 요청했습니다.

Gemini의 응답

Gemini는 중복 콘텐츠 발생 원인부터 시작하여 Canonical 태그 활용, 301 리다이렉트 설정, URL 구조 단순화, 동적 파라미터 제거 등 다양한 중복 방지 방법을 설명했습니다.

Gemini에서 제시한 중복 콘텐츠 제거 방법에 대한 결과값
Gemini에서 제시한 중복 콘텐츠 제거 방법에 대한 결과값

 

ChatGPT의 응답

ChatGPT는 Canonical 태그와 같은 기술적 SEO뿐만 아니라 저작권 문제, 콘텐츠 정리, 그리고 다양한 SEO 소프트웨어의 활용도 권장했습니다.

ChatGPT에서 제시한 중복 콘텐츠 제거 방법에 대한 결과값
ChatGPT에서 제시한 중복 콘텐츠 제거 방법에 대한 결과값

 

Copilot의 응답

Copilot은 중복 콘텐츠를 식별하고 제거하는 방법을 제공했습니다. 또한, 301 리다이렉트, Canonical 태그 사용, 그리고 내부 링크 구조 개선을 포함한 기술적 SEO 방법으로 해결책을 제시했습니다.

Copilot에서 제시한 중복 콘텐츠 제거 방법에 대한 결과값
Copilot에서 제시한 중복 콘텐츠 제거 방법에 대한 결과값

SEO를 위한 최적의 AI 챗봇은 무엇일까요?

세 가지 챗봇은 각각의 강점과 약점을 가지고 있습니다. 위의 예시를 통해 각 챗봇의 스타일과 한계를 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 자신에게 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. AI는 계속 발전하기 때문에, 다양한 도구를 활용하여 SEO 최적화를 극대화하는 것도 중요합니다.

AI 챗봇을 활용한 SEO 전략 팁

SEO 효율성을 높이기 위해 ChatGPT, Gemini, 그리고 Copilot을 활용하는 팁입니다. 생성형 AI 챗봇은 지속적으로 업데이트되기 때문에, 제공된 결과를 항상 교차 검증하는 것이 중요합니다.

콘텐츠 생성

AI 챗봇을 활용하면 블로그 게시물, 기사, 랜딩 페이지에 적합한 매력적이고 유용한 콘텐츠를 제안받을 수 있습니다. 또한, SEO 순위를 높이기 위해 관련 키워드를 콘텐츠에 효과적으로 넣을 수 있습니다.

키워드 최적화

ChatGPT, Gemini, Copilot을 통해 생성한 롱테일 키워드 목록을 활용하여 메타 제목, 메타 디스크립션, 태그에 통합하면 SEO를 효과적으로 강화할 수 있습니다.

링크 빌딩

고품질의 링크 가능한 콘텐츠를 식별하고, 잠재적 링크의 SEO 권한을 분석하여 효과적인 링크 빌딩 전략을 수립합니다. 예를 들어, 비즈니스의 목표에 맞춰 백링크 구축 및 인터널 링크 구축을 통해 다양한 키워드와 페이지를 활용해 SEO를 강화할 수 있습니다. 이를 통해 검색 엔진에서 신뢰도를 높이고, 더 많은 트래픽과 가시성을 확보하여 브랜드 성장에 기여합니다.

콘텐츠 최적화

기존 콘텐츠를 AI 챗봇을 활용하여 검색 엔진에 최적화할 수 있는 제안을 받고, 키워드를 콘텐츠와 구조에 통합하여 가독성을 개선합니다.

메타 설명 및 제목 태그

웹사이트에 적합한 메타 디스크립션과 제목 태그를 생성하고, 키워드를 효과적으로 포함시켜 검색 엔진 최적화를 강화합니다.

FAQ 페이지

산업 관련 자주 묻는 질문(FAQ) 페이지를 생성하여 사용자에게 유용한 정보를 제공합니다.

사용자 의도 분석

특정 키워드에 대한 사용자 의도를 분석하여 검색 의도에 맞춘 콘텐츠를 제작합니다.

 

AI 챗봇은 SEO 작업에서 강력한 도구가 될 수 있지만, 전문적인 지식과 주기적인 성과 검토가 필요합니다. SEO 전략을 세우거나 SEO 작업 시 생성형 AI의 도움으로 작업 효율성을 높여보세요.

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]]> 해외 SEO 가이드: 글로벌 마케팅에 필요한 테크니컬 SEO https://www.theegg.com/ko/insights/international-seo-best-practices-for-domain-strategy-language-targeting/ Fri, 18 Oct 2024 01:45:50 +0000 https://www.theegg.com/?p=81541 The post 해외 SEO 가이드: 글로벌 마케팅에 필요한 테크니컬 SEO appeared first on The Egg.

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해외 SEO 가이드: 글로벌 마케팅에 필요한 테크니컬 SEO

해외 시장에서 제품과 서비스를 성공적으로 마케팅하기 위해서는, 각 지역의 주요 검색 엔진에서 잠재 고객이 자사 웹사이트를 쉽게 찾을 수 있는 해외 SEO 전략이 필수입니다.

해외 SEO는 단순한 검색 엔진 최적화를 넘어, 각 국가와 지역별 고객의 특성에 맞춘 접근이 요구됩니다. The Egg는 25년 이상의 경력을 지닌 글로벌 SEO 업체로써 해외 SEO의 복잡한 개념을 쉽게 풀어 설명하며, 글로벌 고객과의 원활한 소통을 통해 높은 전환율을 달성할 수 있는 최적의 전략을 제시합니다.

해외 SEO란?

해외 SEO는 다른 국가에 거주하거나 다른 언어를 사용하는 사용자들이 웹사이트를 더 잘 찾을 수 있도록 최적화하는 과정으로, 글로벌 마케팅에서 필수입니다.

해외 SEO는 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다:

  • 다지역 SEO (국가별 타겟팅)
    • 다지역 SEO는 특정 국가나 지역을 대상으로 웹사이트 콘텐츠를 최적화하는 전략을 의미합니다. 예를 들어, 캐나다, 프랑스, 이탈리아의 사용자에게 맞춘 콘텐츠를 제공하고, 각 시장의 검색 의도에 부합하는 전략을 세우는 것이 이에 해당합니다.
  • 다국어 SEO (언어별 타겟팅)
    • 다국어 SEO는 웹사이트 콘텐츠를 다양한 언어로 현지화하는 과정입니다. 예를 들어, 싱가포르에서는 중국어와 영어를 사용해 사용자의 언어에 맞춰 타겟팅할 수 있습니다.

글로벌 마케팅에서 해외 SEO를 통해 다지역 및 다언어 사용자와의 간극을 좁힐 수 있습니다.  이로 인해 사용자 경험이 향상되며, 클릭률과 전환율이 동시에 증가하게 됩니다.

해외 SEO의 중요성

해외 SEO를 활용하면 글로벌 비즈니스에 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

글로벌 시장 노출 범위 확대 

다양한 언어와 지역에 맞춰 콘텐츠를 최적화하면 웹사이트가 해당 국가의 검색엔진에 노출됩니다. 이렇게 되면 해외에서 브랜드 인지도가 자연스럽게 높아지고, 잠재 고객의 유입이 증가하며, 매출 성장을 기대할 수 있습니다.

UX 향상 

각 지역의 문화적 차이와 언어적 선호도를 반영하여 웹사이트를 최적화하면 사용자의 만족도와 신뢰도가 향상됩니다. 현지화된 콘텐츠와 디자인은 사용자들이 웹사이트에 더 오래 머무르게 하고, 재방문을 유도합니다.

경쟁 우위 확보 

해외 시장에 맞춘 SEO 전략으로 경쟁사보다 한발 앞서 나갈 수 있습니다. 글로벌 시장의 요구 사항을 효과적으로 충족하는 웹사이트는 더욱 강한 브랜드 인지도를 구축하고, 시장 점유율을 확대하는 데 기여할 수 있습니다.

해외 SEO의 필요성

해외 SEO 전략은 웹사이트 방문자가 다양한 국가와 언어에서 유입될 때 반드시 필요합니다. 특히 지역 비즈니스를 해외 시장으로 확장할 때에는 효과적인 해외 SEO 전략을 구현해야 합니다.

국내 SEO 전략과 해외 SEO 전략은 많은 공통점을 가지지만, 가장 큰 차이점은 웹사이트 콘텐츠를 여러 지역에 맞게 현지화하고 추가적인 테크니컬 SEO 요소를 점검하는 것입니다.

테크니컬 SEO 가이드

#1 도메인 네임 전략

도메인 네임 전략은 글로벌 또는 다국적 웹사이트의 URL 구조를 의미합니다. 이 전략은 검색 랭킹 순위, 지역 타겟팅 및 도메인 권위에 큰 영향을 미치므로 신중히 결정하는 것이 중요합니다.

해외 SEO를 위한 URL 구조에는 4가지 주요 유형이 있으며, 각각 장단점이 있습니다:

  • 국가 코드 최상위 도메인 (ccTLDs)
  • 서브도메인
  • 서브디렉토리/서브폴더
  • URL 파라미터가 포함된 일반 최상위 도메인 (gTLD)

국가 코드 최상위 도메인 (ccTLD)

1. Example of a ccTLD targeting users in the UK

영국 ccTLD 예시

서브디렉토리나 서브폴더는 도메인 끝에 언어나 국가 코드를 삽입하여 사용합니다. 이 방법은 가장 효과적이고 간단하게 정보를 정리할 수 있는 방법으로 널리 받아들여집니다.

ccTLD는 ISO 3166-1 alpha-2 국가 코드를 사용하여 웹사이트가 등록된 국가를 표시합니다. ccTLD를 사용하면 검색 엔진은 웹사이트의 모든 콘텐츠가 특정 지역과 관련이 있다고 판단하여 해당 지역의 검색 결과에 표시됩니다. 예: example.com/au (호주), example.com/uk(영국)

ccTLD장점:
  • 검색엔진에 해당 국가를 명확하게 타겟팅하고 있다는 신호를 전달합니다.
  • 타겟 국가에서 클릭률(CTR)이 상승합니다.
  • 중국의 바이두 검색엔진처럼 .cn 도메인만이 검색 결과에 우선적으로 표시되는 경우, 이를 사용하는 것이 필수적입니다.
ccTLD단점:
  • 도메인 등록 비용이 높습니다. 예를 들어, 32개 지역을 타겟으로 할 경우, 32개의 ccTLD 도메인과 그에 따른 호스팅 비용을 모두 부담해야 합니다.
  • 유지 관리에 더 많은 시간과 자원이 소요됩니다.
  • 한 ccTLD에서 진행한 SEO 작업은 다른 ccTLD에는 영향을 미치지 않습니다.

서브도메인

2. Example of a website subdomain targeting users in France

프랑스 서브도메인 예시

서브도메인은 도메인 이름 앞에 국가 코드를 추가하여 해당 국가에 맞는 콘텐츠를 제공하는 별도의 하위 사이트를 생성합니다. 하지만 서브도메인은 일반적으로 ccTLD보다는 선호되지 않습니다.

서브도메인 장점:
  • CMS를 통해 쉽게 구현할 수 있습니다.
  • 추가 도메인이나 호스팅이 필요 없어 등록 비용이 더 저렴합니다.
  • 루트 도메인에서 일부 링크 가치를 상속받습니다.
서브도메인 단점:
  • ccTLD에 비해 검색엔진에 해당 국가를 타겟팅하고 있다는 신호가 약합니다.
  • 서브도메인이 사용자를 즉시 인식하지 못할 수 있습니다.
  • hreflang 태그 구현이 어려울 수 있습니다.

서브디렉토리/서브폴더

3. Example of a website subfolder targeting users in China중국 서브폴더 예시

서브디렉토리나 서브폴더는 도메인 주소 끝에 언어나 국가 코드를 추가하여 사용합니다. 이 방법은 정보를 가장 효과적이고 간단하게 정리할 수 있는 방법으로 널리 사용됩니다.

서브디렉토리/서브폴더 장점:
  • 동일한 도메인 내에서 SEO 작업의 효과가 모든 서브폴더에 적용됩니다.
  • 구현이 간단합니다.
  • 언어 및 국가 타겟팅에 효과적입니다.
  • 추가 도메인이나 호스팅이 필요 없어 비용이 합리적입니다.
서브디렉토리/서브폴더 단점:
  • ccTLD에 비해 검색엔진에 해당 국가를 타겟팅하고 있다는 신호가 약합니다.
  • 사용자가 서브폴더가 자신을 타겟으로 한다는 것을 즉시 인식하지 못할 수 있습니다.
  • hreflang 태그 구현이 어려울 수 있습니다.

GTLD URL 파라미터

4. Example of a gTLD with URL parameters targeting users in Hong KongGTLD URL 파라미터 홍콩 예시

URL 파라미터는 URL에서 물음표(?), 앰퍼샌드(&), 등호(=) 등을 사용하는 문자 집합을 의미합니다. 그러나 이 도메인 전략은 검색 엔진에서 인식이 어려울 수 있어 일반적으로 권장되지 않습니다.

GTLD URL 파라미터 장점:
  • 구현이 쉽습니다.
  • 루트 도메인에서 링크 가치를 상속받습니다.
GTLD URL 파라미터 단점:
  • 중복된 웹사이트 콘텐츠를 생성하여 내부 경쟁을 초래할 수 있습니다.
  • ccTLD에 비해 검색엔진에 해당 국가를 타겟팅하고 있다는 신호가 약합니다.
  • Google은 URL 파라미터를 권장하지 않습니다.

구글은 이 문제를 명확하게 설명하고 있습니다:

너무 복잡한 URL, 특히 여러 매개변수를 포함한 URL은 크롤러에 문제를 일으킬 수 있습니다. 동일하거나 유사한 콘텐츠로 연결되는 URL의 수를 불필요하게 많이 생성하게 되어 Googlebot이 필요 이상의 대역폭을 사용하거나 사이트의 모든 콘텐츠를 완전히 색인하지 못할 수 있습니다.

URL 파라미터에 대한 구글 문서 Google’s documentation on URL parameters

각 도메인 전략의 장단점을 비교해 보면, 모든 상황에 맞는 완벽한 전략은 없다는 것을 알 수 있습니다.

따라서 도메인 전략을 선택할 때는 비즈니스 예산, 시간, CMS의 한계, 그리고 기술 지원 수준을 함께 고려해야 합니다.

#2 언어 타겟팅

HREFLANG 태그

hreflang은 특정 페이지가 어떤 언어 또는 국가를 타겟으로 하는지를 검색 엔진에 알리는 HTML 언어 속성입니다.

hreflang 태그를 쉽게 이해해볼까요? 예를 들어, 일본 사용자가 일본어로 사이트를 검색할 때, hreflang 태그는 그들이 한국어나 다른 언어가 아닌 일본어로 된 페이지를 보도록 해줍니다.

6. Example of a hreflang tag (“en-us”)

미국 hreflang tag 예시

위 그림의 hreflang 태그는 검색 엔진에 이 페이지가 미국의 SERP에서 영어로 표시되어야 한다는 정보를 전달합니다.

7. Example of a hreflang tag (“de-au”)호주 hreflang 태그 예시

그리고 여기서 hreflang 태그는 이 페이지가 호주의 SERP에서 독일어로 표시되어야 한다는 정보를 검색 엔진에 전달합니다.

3가지 hreflang 태그 구현 방법:

HTML <head> 섹션

<head> 섹션에 링크 요소를 추가하여 검색 엔진에 특정 언어나 국가를 지시합니다.

예를 들어, 페이지가 영국의 스페인어 사용자를 대상으로 하는 경우, 페이지 HTML의 <head> 섹션에 “es-uk” 코드를 입력해야 합니다.

8. Example of a hreflang tag (“es-uk”)영국 hreflang tag 예시

HTTP 헤더

PDF와 같은 HTML이 아닌 콘텐츠에는 HTTP 헤더를 통해 hreflang 태그를 구현할 수 있습니다.

예를 들어, PDF 파일을 스페인어에서 영어와 독일어로 번역하는 경우, 파일의 HTTP 헤더에 다음과 같은 코드 문자열을 입력해야 합니다.

9. Example of hreflang tags implemented via HTTP headersHTTP 헤더를 통한 hreflang 태그 예시

XML 사이트맵

XML 사이트맵을 사용하여 hreflang 태그를 구현하는 방법은 각 URL에 자체 참조 hreflang 속성을 포함하고, 해당 URL의 다른 언어 버전에 대한 링크를 반환하는 방식입니다. 예를 들어, 페이지를 영어에서 독일어, 프랑스어, 중국어로 번역하는 경우, XML 사이트맵에 다음과 같은 코드를 추가할 수 있습니다.

10. Example of hreflang tags implemented via XML sitemapXML 사이트맵을 통해 구현된 hreflang 태그 예시p

자세한 내용은 hreflang 태그에 대한 Google 문서를 참조하세요.

x-default 태그

x-default 태그는 사용자의 브라우저 설정과 일치하는 언어나 지역이 없을 때 사용됩니다. 이 태그는 선택적으로 포함할 수 있으며, 일치하는 언어나 지역이 없을 때 표시될 페이지를 제어하는 효과적인 방법입니다. 링크 요소에서는 다음과 같이 구현할 수 있습니다.

11. Example of an href x-default taghref x-default 태그 예시

3. 구글 서치 콘솔에서 지역 타겟팅 정의

hreflang 태그 외에도 구글의 글로벌 타겟팅 보고서를 활용하여 선호하는 언어 또는 국가를 정의할 수 있습니다. 이 보고서는 hreflang 태그와 관련된 오류를 모니터링하고 식별하는 데 유용한 두 가지 탭을 제공합니다:

12. Defining geo-targeting preferences on Google's International Targeting ReportDefining geo-targeting preferences on Google’s International Targeting Report

언어 탭

최대 1,000개의 hreflang 태그의 사용 및 오류를 모니터링합니다.

국가 탭

국가 탭을 사용하면 전체 사이트의 타겟 국가를 설정할 수 있습니다. 이 설정은 오직 지리적 데이터에만 적용된다는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어, 프랑스 내에서만 제품과 서비스를 판매하는 경우 사이트의 국가 타겟을 ‘프랑스’로 설정할 수 있습니다. 반면, 독일, 덴마크, 싱가포르 사용자가 방문하길 원하는 프랑스 웹사이트의 경우, 이 국가 타겟팅 도구는 사용하지 않는 것이 좋습니다.

#4 현지 맞춤형 콘텐츠 및 키워드 전략

다양한 국가 시장의 검색어를 분석하여 실제 검색 의도와 행동을 이해하는 것이 중요합니다. 이를 통해 적합한 글로벌 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 단순히 콘텐츠를 번역하는 것에 그치지 않고, 글로벌 SEO 업체와 협력하여 타겟 키워드의 검색량과 경쟁사를 분석하여 현지 맞춤형 전략을 실행하는 것이 필요합니다.

#5 콘텐츠를 단순히 번역하지 마세요

글로벌 마케팅을 실행할 때 각 지역의 문화, 용어, 그리고 선호도를 고려하지 않고 단순히 번역만 할 경우 혼란을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 미국의 고용 통계 블로그를 프랑스어로 번역한다고 해도, 프랑스 독자들에게는 큰 가치를 제공하지 않을 수 있습니다. 대신, 콘텐츠를 현지화할 때는 적절한 용어, 시간대, 통화 등을 활용하여 각 지역의 특성에 맞춰야 합니다.

현지화할 때 최적화해야 할 요소는 다음과 같습니다:

  • URL
  • 메타 태그
  • 구조화된 데이터
  • 사이트 내비게이션
  • 콘텐츠 제목 및 본문
  • 이미지 alt 태그
  • 라이브 채팅 지원 서비스
  • 비디오 자막
  • ETC

#6 링크 구축

백링크는 검색 엔진에 웹사이트가 고품질이고 신뢰할 수 있다는 신호를 전달합니다. 각 타겟 시장에서 로컬 링크를 구축하면 해당 지역에서 웹사이트의 권위와 가시성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, “.fr”으로 끝나는 URL에서 많은 백링크를 획득하면 검색 엔진은 귀하의 웹사이트가 프랑스 사용자와 관련성이 높다고 인식하게 되어, 구글 프랑스 검색 결과에서 순위를 크게 개선할 수 있습니다.

웹사이트의 링크 가치를 높이려면, #4와 #5 섹션에서 제시한 고품질의 현지화된 콘텐츠 제작 방법을 따라야 합니다. 백링크를 효과적으로 유도하려면 현지 유저에 적합한 콘텐츠를 제작하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 포괄적인 가이드, 독창적인 연구, 인포그래픽, 사례 연구와 같은 콘텐츠는 큰 도움이 될 수 있습니다. 또한, 현지 인플루언서와의 협업이나 로컬 디렉토리에 웹사이트를 등록하는 것 역시 강력한 로컬 링크 프로필을 구축하는 데 유용한 전략입니다.

***

SEO 업체, The Egg를 선택해야 하는 이유

성공적인 해외 SEO는 전 세계 다양한 사용자들의 요구를 이해하고, 관련 키워드로 콘텐츠를 현지화하며, 검색 엔진이 타겟 국가의 사용자에게 적절한 페이지를 정확하게 제공하도록 하는 데 달려 있습니다. The Egg가 제안하는 해외 SEO 가이드를 통해 글로벌 사용자에게 최적의 검색 경험을 제공할 수 있습니다. 효과적인 해외 SEO 전략을 성공적으로 실행하기 위해서는 콘텐츠, 기술, 마케팅 팀이 협력하여 종합적인 접근 방식을 활용해야 합니다. 25년 이상의 경력을 지닌 글로벌 SEO 업체, The Egg와 함께 글로벌 마케팅을 시작하세요.

This article has been updated by Helena Xiao in 2024.

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]]> 네이버 SEO 2024: 마케터를 위한 가이드 https://www.theegg.com/ko/seo/korea/naver-seo-guide-understanding-the-korean-search-engine/ Sat, 02 Mar 2024 04:00:02 +0000 https://www.theegg.com/?p=82578 The post 네이버 SEO 2024: 마케터를 위한 가이드 appeared first on The Egg.

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네이버 SEO 2024: 마케터를 위한 가이드

GDP가 1.8조 달러에 달하는 한국은 세계에서 가장 빠른 인터넷 속도와 높은 스마트폰 보급률을 갖춘, 디지털 환경에 최적화된 시장입니다.

네이버 SEO 종합 가이드

네이버 SEO를 효과적으로 활용할 수 있게 시장 점유율 분석부터 검색 결과 페이지(SERP) 기능과 순위 결정 요소 사이트 모니터링까지 담은 종합 가이드를 마련했습니다.

한국의 검색 엔진 시장 점유율

네이버는 한국의 검색 시장에서 58%의 점유율을 차지하는 1위 검색 엔진입니다. 구글과 다음은 각각 33%와 4%를 차지하며, 나머지 검색 엔진이 2% 정도를 차지합니다.

한국 검색 엔진 시장 점유율

2024년 한국 검색 엔진 점유율 (출처: 인터넷 트렌드)

검색 결과 페이지(SERP) 레이아웃 및 특징

네이버는 구글과 같은 순수 검색 엔진이라기보다는 포털 또는 디렉토리에 가까운 방식으로 운영됩니다. 네이버에서도 정보를 검색할 수 있지만, 글로벌 웹페이지를 포괄적으로 크롤링하는 방식이 아니라 야후(Yahoo!)나 MSN처럼 현지화된 콘텐츠 중심으로 결과를 제공합니다. 특히, 최신 트렌드 콘텐츠가 홈페이지에서 우선적으로 노출되는 경향이 있습니다.

야후 & MSN 홈페이지

 

야후(Yahoo!)와 MSN의 홈페이지를 보면, 자체 플랫폼 내에서 제공하는 트렌드 콘텐츠와 다양한 검색 옵션으로 가득 차 있습니다.

이제 네이버의 검색 결과 페이지(SERP) 구조를 더 깊이 들여다보겠습니다.

네이버 홈페이지

네이버 알고리즘은 한국어 중심으로 설계되어 있으며 네이버 카페, 지식iN, 네이버 블로그, 네이버 쇼핑 등 다양한 서비스에서 제공하는 콘텐츠를 한 페이지에 모아 더 관련성 높은 결과를 제공합니다.

포괄적인 검색 경험을 제공하는 네이버는 주로 한국인을 대상으로 하지만 방문자당 평균 27분 이상 머무는 높은 이용률을 자랑하는 글로벌 수준의 플랫폼입니다.

네이버 홈페이지에는 이미지, 동영상, 뉴스 등 다양한 콘텐츠 유형과 네이버 서비스 그리고 광고가 있습니다.

네이버 홈페이지

네이버 검색 도구 및 SERP 레이아웃

검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서는 상단에 네이버의 검색 도구가 표시되고 그 아래에는 검색어와 관련된 정보가 제공되는 섹션이 나타납니다.

 

네이버 검색결과 – 검색 도구

검색 필터 옵션

검색창 아래 인터페이스 우측 상단에 있는 점 세 개 아이콘을 클릭하면 추가 검색 필터 옵션이 나타납니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 결과를 관련성 순으로 정렬
  •  결과를 날짜 순으로 정렬
  • 시간 범위별 필터 적용(1시간 1일 1주 1개월 3개월 6개월 1년)

※ 검색 옵션은 검색 카테고리(예: 통합검색 이미지 뉴스 등)에 따라 달라질 수 있습니다.

네이버의 검색 카테고리

네이버 검색 카테고리

네이버는 구글처럼 SERP 상단에 위치한 세로 검색 카테고리를 통해 다양한 정보를 제공합니다. 네이버의 특별한 점은 검색어와 사용자의 검색 기록에 따라 이 카테고리의 순서가 달라진다는 것입니다.

하지만 구글과 달리 네이버는 네이버 블로그와 카페 같은 플랫폼을 통해 이미지와 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 적극적으로 결합하며 문화와 라이프스타일 중심의 검색 경험을 제공합니다. 이는 한국 사용자들이 단순한 검색 결과 이상의 정보를 원한다는 점을 반영한 것입니다.

※ 2020년 10월 기준 네이버는 검색 옵션에서 ‘웹사이트’ 탭을 제거했지만 통합검색을 통해 여전히 검색 결과를 확인할 수 있습니다.

네이버 연관/추천 검색어

구글과 네이버의 연관 검색어에는 몇 가지 주요 차이가 있습니다.

  • 검색어에 따라 네이버는 연관 검색어 목록이나 추천 검색어를 제공하며 때때로 둘 다 표시되지 않을 수도 있습니다.
  • 네이버의 연관 검색어는 관련 키워드와 콘텐츠 그리고 사용자의 검색 의도를 분석해 도출된 키워드로 구성됩니다.

네이버 검색 결과 페이지: ‘주간 날씨’ 검색어에 대한 연관 키워드 예시

네이버 실시간 급상승 검색어

네이버의 실시간 급상승 검색어 기능은 인기 키워드를 실시간으로 보여주는 서비스였지만 기업들이 홍보 수단으로 과도하게 활용하면서 2021년 3월에 폐지되었습니다.

네이버 실시간 급상승 검색어 (2021년 3월 폐지)

네이버는 새로운 소통 방식에 대한 수요가 증가함에 따라 라이브 스트리밍 중 사용자들이 서로 대화할 수 있는 네이버 톡 그리고 숏텐츠 등 다양한 실시간 기능이 있습니다.

네이버의 통합 검색 결과 페이지(SERP)에는 10개 이상의 다양한 세로 검색 결과가 포함됩니다.

구글의 첫 번째 검색 결과 페이지에 이미지, 동영상, 뉴스, 지도, 도서, 학술 자료 등 30개 이상의 다양한 결과가 표시된다고 가정해도 네이버의 19개 세로 검색 카테고리보다 적습니다.

네이버 검색 결과: 세로 카테고리

네이버는 19개의 검색 카테고리를 제공하기 때문에 검색 결과 페이지가 구글보다 훨씬 길고 복잡합니다. 구글은 한 페이지에 최대 10개의 검색 결과를 제공하는 반면 네이버는 더 다양한 콘텐츠를 노출합니다. 따라서 검색 결과에서 가시성을 확보하려면 콘텐츠 포트폴리오를 다양화하는 것이 필수적입니다.

검색 결과 페이지(SERP)는 검색어에 따라 달라집니다. 키워드에 따라 상단에 PPC 광고가 노출될 수도 있고, 유기적 검색 결과가 우선 표시될 수도 있습니다. 또한 네이버의 모든 SERP 요소가 항상 동일하게 나타나는 것은 아닙니다. 예를 들어 구매 의도가 있는 키워드(예: 장난감)에서는 네이버 쇼핑 섹션이 노출됩니다. 반면 정보 탐색 목적의 키워드(예: 디지털 전환)에서는 네이버 쇼핑이 제외되고 대신 오가닉 검색 결과, 뉴스 기사, 네이버 도서 검색 결과 등이 나타날 수 있습니다. 따라서 네이버 검색 결과에서의 가시성을 높이려면 이에 맞춰 전략을 조정하는 것이 중요합니다.

네이버는 네이버 블로그 등 자체 플랫폼에서 제공하는 콘텐츠의 노출을 강조하며, 이러한 콘텐츠는 검색 결과에서 자주 등장하는 특징이 있습니다.

네이버 검색 광고

네이버의 다양한 광고 형식과 규격에 대한 자세한 내용은 The Egg 글로벌 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 네이버 검색 결과 페이지(SERP)에서 광고가 차지하는 비중이 상당할 수 있기 때문에 목표로 하는 키워드에 적용되는 광고 형식을 미리 숙지하는 것이 중요합니다.

Naver SERP - Paid ads

네이버 검색결과: 검색 광고

네이버 블로그

Naver SERP - Blog section

네이버 검색결과: 블로그 섹션

기존에는 네이버 블로그와 카페가 ‘VIEW’ 섹션에서 동시에 노출되었습니다. 그러나 2024년 2월부터는 네이버 VIEW가 블로그와 카페를 각각 분리하여 노출하는 방식으로 변경되었습니다.

네이버 블로그는 주제별로 구성된 ‘스마트블록’ 형태의 결과를 제공합니다.

네이버 웹사이트

Naver SERP - Organic results section

네이버 검색결과: 오가닉 검색결과

네이버는 2020년 10월 웹사이트 검색 기능을 제거했지만, 네이버가 운영하는 모든 카테고리에서 제공되는 오가닉 검색결과는 이제 첫 검색결과 페이지의 통합 검색 섹션에서 확인할 수 있습니다.

2021년 네이버는 SOLID 프로젝트를 기반으로 네이버 알고리즘을 업데이트하여 검색 의도와 제목 및 메타 설명의 텍스트 뉘앙스를 보다 정밀하게 매칭할 수 있도록 개선했습니다. SOLID 프로젝트는 다양한 랭킹 신호를 반영하여 네이버 검색결과의 정확성과 신뢰도를 더욱 향상시켰습니다.

네이버 백과사전

Naver SERP - Encyclopedia results section

네이버 검색결과: 백과사전 섹션

네이버 백과사전 섹션에서는 네이버 자체 백과사전과 위키백과의 정보를 함께 제공합니다.

지식iN

지식iN은 네이버의 Q&A 기능입니다. 이용자들은 다양한 주제에 대해 질문을 올리거나 토론을 진행할 수 있으며, 다른 사용자가 답변을 달 수 있습니다. 또한 답변에는 추천 또는 비추천을 표시할 수도 있습니다.

Naver SERP - KnowledgeIn section (1)

네이버 검색결과: 지식iN 섹션

VIEW 검색의 랭킹 알고리즘

2021년 5월 네이버는 VIEW 검색에 새로운 랭킹 알고리즘을 적용해 검색결과의 품질과 관련성을 향상시켰습니다. 더욱 빈번한 인덱싱을 통해 사용자 검색 의도를 보다 정확하게 반영하고 새로운 랭킹 기능을 신속하게 적용할 수 있는 기반을 마련했습니다.

2016년과 2017년에 처음 네이버 VIEW에 적용된 C-Rank와 D.I.A+ 알고리즘이 지속적으로 업데이트되고 있다는 점에서 더욱 중요한 변화입니다.

이번 랭킹 업데이트의 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 사용자 검색 의도를 반영하는 색인된 페이지 제공
  • 구조화된 웹사이트 색인을 위한 메타 제목 및 태그 활용

Robots.txt

네이버 서치 어드바이저 (구 네이버 웹마스터 도구)는 구글 서치 콘솔만큼 유저에게 많은 정보를 제공하지 않지만, 네이버 봇이 사이트를 크롤링하도록 요청할 수 있는 유용한 기능을 제공합니다.

특히 robots.txt 파일을 생성하고 업데이트 후 확인할 수 있어 크롤링을 효과적으로 컨트롤하는 데 도움이 됩니다.

 네이버 서치 어드바이저: robot.txt 파일 만들기

네이버 사이트맵

네이버 검색 로봇인 Yeti의 한계점을 생각하면 사이트맵 활용이 구글보다 더욱 중요할 수 있습니다.

네이버 서치 어드바이저는 현재 XML 사이트맵만 지원하며 <changefreq> <priority> <lastmod> 태그를 선택적으로 사용할 수 있습니다.

사이트맵을 생성한 후 네이버 서치 어드바이저에 제출하면 네이버가 사이트를 보다 효과적으로 크롤링할 수 있습니다. 단, 사이트당 하나의 사이트맵만 제출할 수 있습니다.

네이버 서치 어드바이저: 사이트맵 제출

네이버에서 색인 상태 모니터링

네이버에서 사이트의 색인 상태를 확인하는 두 방법이 있습니다.

  • 네이버 서치 어드바이저: 최근 3개월 동안 사이트의 크롤링 및 색인 가능 상태를 모니터링할 수 있습니다.

네이버 검색 어드바이저: 지난 3개월 동안 색인된 페이지 수

  • 네이버 사이트 검색 연산자: 네이버 내에서 색인된 데이터를 검색하고 통합 검색결과에서 색인된 페이지를 찾을 수 있습니다.

19. Naver site search operator - Identifying indexable pages

Naver 사이트 검색 : 색인된 페이지 식별

네이버 오픈 그래프 태그

네이버 오픈 그래프 태그는 페이지가 소셜미디어에서 공유될 때 표시되는 정보를 포함합니다.

네이버 오픈 그래프 태그

태그 설정이 중요한 이유는 한국의 소셜 네트워크 이용률이 세계에서 두 번째로 높은 89.3%를 기록했기 때문입니다.

2021년 1월 기준, 국가 및 지역별 소셜 네트워크 이용률 통계 (출처: Statista)

 

네이버 백링크

네이버 서치 어드바이저에서 백링크 프로필을 모니터링할 수 있습니다.

네이버 서치 어드바이저: 백링크 데이터

온페이지 및 오프페이지 최적화

소셜 미디어

현재 네이버 서치 어드바이저에서는 크롤러가 웹사이트와 연결된 것으로 확인한 소셜 네트워크만 표시됩니다.

하지만 스키마 마크업을 활용하면 네이버 블로그 네이버 카페 네이버 포스트 스토어팜 네이버 브랜드스토어, 네이버 TV, 페이스북, 인스타그램, iTunes, 구글 플레이스토어, 링크드인, 카카오스토리 등 다양한 소셜 미디어 채널에서 네이버로 신호를 보낼 수 있습니다. 또한 네이버 서치 어드바이저를 통해 연결된 소셜 채널을 해제할 수도 있습니다.

네이버 서치 어드바이저: 웹사이트와 연결된 소셜 채널

네이버 블로그 검색에 적용된 C-Rank 알고리즘

C-Rank는 블로그의 전문성과 품질을 평가하고 D.I.A+는 검색어를 분석해 사용자 의도를 더욱 정확하게 반영하며 검색 결과를 최적화하는 역할을 합니다. 따라서 특정 주제에 대한 전문성이 높은 블로그는 네이버 검색 결과에서 상위에 노출될 가능성이 큽니다.

또한 네이버의 D.I.A+ 알고리즘은 블로그의 대표 이미지를 크롤링하여 검색 결과에 스니펫으로 표시해 SERP의 가독성과 비주얼을 개선합니다.

다음은 특정 검색어에 대한 네이버 블로그 상위 랭킹 결과입니다.

24. Naver SERP - Top-ranking blog results for search terms “monthly living cost” (left) and “movie recommendations” (right)

네이버 검색결과: ‘한달살이경비’ 및 ‘추천영화’ 검색어의 상위 블로그 결과

네이버 블로그 카테고리 선택

C-Rank는 검색어와 얼마나 잘 일치하는지에 따라 결과를 우선적으로 노출하기 때문에 특정 주제를 전문적으로 다루는 블로그가 그렇지 않은 블로그보다 네이버 검색 결과에서 상위에 노출될 가능성이 큽니다.

C-Rank는 딥러닝 AI를 활용해 블로그의 주제를 자동으로 감지할 수 있지만 보다 정확한 결과를 위해 블로그 카테고리를 직접 설정하는 것이 좋습니다. 네이버 알고리즘에만 의존하기보다 수동 설정을 적극적으로 활용하는 것이 더욱 효과적입니다.

현재 블로그 운영자가 선택할 수 있는 주제는 4개의 메인 카테고리 아래 32개 세부 주제로 구성되어 있습니다.

엔터테인먼트·예술

  • 문학·책
  • 영화
  • 미술·디자인
  • 공연·전시
  • 음악
  • 드라마
  • 스타·연예인
  • 만화·애니
  • 방송

생활·노하우·쇼핑

  • 일상·생각
  • 육아·결혼
  • 반려동물
  • 좋은글·이미지
  • 패션·미용
  • 인테리어·DIY
  • 요리·레시피
  • 상품리뷰
  • 원예·재배

취미·여가·여행

  • 게임
  • 스포츠
  • 사진
  • 자동차
  • 취미
  • 국내여행
  • 세계여행
  • 맛집

지식·동향

  • IT컴퓨터
  • 사회·정치
  • 건강·의학
  • 비즈니스·경제
  • 어학·외국어
  • 교육·학문

엔터테인먼트·예술

문학·책
영화
미술·디자인
공연·전시
음악
드라마
스타·연예인
만화·애니
방송

생활·노하우·쇼핑

일상·생각
육아·결혼
반려동물
좋은글·이미지
패션·미용
인테리어·DIY
요리·레시피
상품리뷰
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취미·여가·여행

게임
스포츠
사진
자동차
취미
국내여행
세계여행
맛집

지식·동향

IT·컴퓨터
사회·정치
건강·의학
비즈니스·경제
어학·외국어
교육·학문

32개 카테고리 중 콘텐츠와 가장 잘 맞는 항목을 선택해 최적화해 보세요.

각 카테고리의 경쟁 정도를 대략적으로 파악하려면 Blogchart에서 실시간 블로그 점유율 데이터를 확인하세요.

아래는 2024 기준 1,000만 개 이상의 블로그에서 수집된 카테고리 선택 점유율입니다.

2024년 블로그 카테고리 점유율

네이버 이미지 사용법

웹에서 이미지를 업로드할 때 저작권 침해나 부적절한 콘텐츠를 피해야 하는 일반적인 규정 외에도 네이버는 블로그의 품질과 검색 순위를 높이기 위한 추가적인 가이드라인을 제공합니다.

  • 파일명과 캡션을 이미지 내용을 잘 나타내도록 설정하세요. 파일명은 이미지에 대한 정보를 제공하고 블로그 편집기에서 캡션을 쉽게 추가할 수 있습니다.

대표 이미지가 최적화되어 있는지 확인하세요. 네이버 검색결과 상위 블로그의 대표 이미지는 검색결과 페이지(SERP)에 스니펫 형태로 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

네이버 검색결과: 상위 블로그 이미지 스니펫

한국에서 가장 많이 사용되는 검색 엔진은 네이버이며, 그 다음으로 구글이 사용됩니다.

두 검색 엔진 모두 웹 검색 기능을 제공하지만, 네이버의 검색결과 페이지는 구글보다 길고 다양한 콘텐츠로 구성되어 있습니다. 네이버 검색결과 페이지는 복잡해 보일 수 있지만 이미지와 사용자 생성 콘텐츠가 조화를 이루며 한국의 문화와 라이프스타일을 반영합니다.

키워드 전략이나 링크 빌딩과 같은 기본적인 SEO 기법은 네이버와 구글 모두에 적용할 수 있지만, 네이버 검색결과에서 더 나은 가시성을 확보하려면 추가적인 최적화가 필요합니다.

어떤 검색엔진이든 한국의 온라인 사용자와 효과적으로 소통하려면 한국어에 대한 이해가 필수입니다. 이는 세계에서 가장 높은 인터넷 이용률을 자랑하는 한국 시장과 더욱 긴밀히 연결될 수 있는 핵심 요소입니다. 글로벌 디지털 마케팅 에이전시, 디에그 코리아와 함께 네이버에서 온라인 점유율을 높여보세요.

디지털 마케팅 뉴스 + 인사이트

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]]> 네이버 데이터랩: 국내 검색 트렌드에 대한 인사이트를 얻는 방법 https://www.theegg.com/ko/insights/naver-data-lab-how-to-gain-insights-on-korean-search-trends/ Tue, 23 Nov 2021 08:19:33 +0000 https://www.theegg.com/?p=81488 The post 네이버 데이터랩: 국내 검색 트렌드에 대한 인사이트를 얻는 방법 appeared first on The Egg.

]]>

네이버 데이터랩: 국내 검색 트렌드에 대한 인사이트를 얻는 방법

네이버는 한국 사람들에게 가장 인기 있는 검색 엔진으로, 국내 검색 시장의 50% 이상을 차지하고 있습니다. 그렇다면 한국에서 가장 많이 사용되는 검색 엔진인 네이버에서 어떻게 데이터나 마케팅 인사이트를 얻을 수 있을까요?

2016년에 출시된 네이버 데이터랩은 네이버의 네이버가 제공하는 빅데이터 분석 서비스로, 다양한 트렌드 데이터와 통계 정보를 간단하게 분석 및 시각화하여 제공합니다. 카테고리와 지역별로 인기 있는 키워드를 찾는 데 도움을 줍니다. 네이버 데이터랩은 Google 트렌드와 유사하지만, 기기, 성별, 연령별 검색어 필터와 같은 기능적인 차이가 있습니다.

국내 검색어 트렌드를 파악하기 위해, 네이버 데이터랩의 다양한 기능을 탐색하고 Google 트렌드와의 유사점 및 차이점을 비교해 보겠습니다.

네이버 데이터랩 소개

네이버 데이터랩 홈페이지: 5개 탭

기업들이 실시간 검색 서비스를 광고에 과도하게 이용하면서, 네이버는 2021년 3월에 실시간 검색 서비스를 중단했습니다. 대신 네이버는 검색 트렌드를 찾는 주요 플랫폼으로 네이버 데이터랩을 발전시켰습니다.

네이버 데이터랩의 인터페이스는 주요 기능별로 다섯 가지 탭으로 구성되어 있습니다:

  • 데이터랩 홈: 플랫폼의 주요 기능에서 제공하는 인사이트 개요
  • 검색어 트렌드: 검색어별 검색량을 그래프로 시각화
  • 쇼핑 인사이트: 카테고리별 검색량 추세 및 검색어별 통계 제공
  • 지역 통계: 네이버 데이터를 바탕으로 지역별 인기 검색 트렌드 확인
  • 댓글 통계: 네이버 뉴스 댓글에 대한 개요 제공

네이버 데이터랩 홈

네이버 데이터랩 홈페이지

홈페이지 상단에는 카테고리별 인기 키워드를 기반으로 한 쇼핑 인사이트가 표시됩니다. 주요 12개 카테고리는 다음과 같습니다:

  • 패션 의류
  • 패션 잡화
  • 화장품/미용
  • 디지털/가전
  • 가구/인테리어
  • 출산/유아용품
  • 식품
  • 스포츠/레저
  • 생활/건강
  • 여가/생활편의
  • 면세점
  • 도서

또한, 일간, 주간, 월간별로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 인기 검색어 섹션 아래에서는 검색어 도구와 지역 통계로 쉽게 이동할 수 있습니다.

검색어 트렌드

네이버 데이터랩: 검색어트렌드

검색어 트렌드는 네이버의 4,200만 사용자를 대상으로 한 키워드 트렌드를 식별하는 데 유용합니다.

먼저, 조회하려는 키워드를 기반으로 최대 다섯 가지 주제를 선택합니다. 그런 다음 주제와 관련된 2차 키워드를 입력하고 쉼표(,)로 구분합니다. 주제당 최대 20개의 키워드를 추가할 수 있습니다. 예를 들어, “테이블”이라는 키워드를 검색할 때 “4인용 테이블”, “접이식 테이블”, “식탁”과 같은 2차 키워드를 추가할 수 있습니다. 마찬가지로, 데이터는 1개월, 3개월, 또는 1년 등의 시간 범위로 필터링할 수 있으며 기기, 성별, 연령별 필터도 있습니다.

네이버 데이터 랩: 검색어 트렌드 통계

주제어와 하위 주제어를 설정하면 입력한 키워드의 검색량을 하나의 트렌드로 통합하여 해당 주제가 네이버에서 얼마나 자주 검색되었는지를 보여줍니다.

제공되는 그래프는 분석하려는 키워드 트렌드의 일간, 주간, 월간 검색량을 시각적으로 나타냅니다. 설정한 키워드들의 총 검색량을 0에서 100까지의 상대적 수치로 표시합니다. 예를 들어, 1월의 검색량이 100이고 6월에 75라면, 이 기간 동안 검색량이 25% 감소했음을 의미합니다.

네이버 데이터랩은 구글 트렌드와 마찬가지로 실시간 검색량을 비교하지만 기기, 성별, 연령별로 추가적인 데이터 필터를 제공한다는 점에서 차이가 있습니다.

쇼핑 인사이트

네이버 데이터랩: 카테고리별 쇼핑 인사이트

네이버 데이터랩의 쇼핑 인사이트는 각 카테고리의 상세 통계를 제공하며, 클릭량 트렌드를 시간 범위, 기기, 성별, 연령별로 다양한 그래프로 시각화합니다. 예를 들어, 가구 및 인테리어 관련 제품 목록의 클릭은 주로 30대에서 40대의 모바일 사용자(82%) 및 여성(69%)에서 두드러집니다. 이 정보를 바탕으로 타겟팅 전략을 수립할 수 있습니다.

오른쪽 사이드바에서는 검색한 카테고리와 관련된 20개의 인기 검색어를 확인할 수 있으며, 이를 통해 보다 정교한 키워드를 발견할 수 있습니다. 특정 카테고리를 분석한 후에는 세부 키워드 분석을 생성할 수 있습니다. 먼저 카테고리(분야)를 선택하고, 키워드를 쉼표로 구분한 다음, 데이터의 기간을 설정하고 기기, 성별, 연령별로 필터링합니다. 전체 트렌드를 보는 것 외에도, 지정한 카테고리 내에서 각 키워드의 클릭량을 비교할 수 있습니다.

네이버 데이터랩: 쇼핑 인사이트 검색어 통계

반면 구글 트렌드에는 교육부터 재산, 법률까지 네이버와는 다른 25개 카테고리가 있습니다.

구글 트랜드 키워드 비교


지역 통계

네이버 데이터랩: 지역별 관심도 통계

지역 통계는 지역별 카테고리별 관심도를 보여줍니다. 시, 군(또는 구)별로 데이터를 필터링하고, 해당 지역에서 가장 많이 검색된 10개의 산업에 대한 검색 관심도를 0에서 100까지의 상대적 수치로 확인할 수 있습니다.

댓글통계

네이버 데이터랩: 댓글 통계

마지막으로 댓글 통계는 네이버 뉴스 기사에 달린 댓글 현황을 보여주며, 카테고리별 댓글 수와 성별, 기기별, 국가별 댓글 분포를 제공합니다.

네이버 데이터랩 VS 구글 트렌드

네이버 데이터랩과 구글 트렌드의 유사점은 두 플랫폼 모두 키워드 트렌드를 상대적 수치로 비교한다는 점입니다. 따라서 정확한 검색량 수치를 볼 수는 없지만, 두 플랫폼 모두 시간에 따른 트렌드를 분석할 수 있도록 도와줍니다.

차이점은 Google 트렌드의 데이터가 글로벌 데이터베이스에서 수집되는 반면, 네이버 데이터랩의 데이터는 한국어로 작성된 네이버 데이터베이스에서 수집되므로 더 현지화된 데이터라는 점입니다. 또한, 데이터를 보기 위한 검색 필터도 다릅니다.

네이버 데이터랩 vs 구글트렌드: 유사점

  • 두 도구 모두 최대 5개의 키워드 트렌드 비교
  • 두 도구 모두 시간에 따른 키워드 트렌드를 상대적 수치로 비교하는 그래프 생성

네이버 데이터랩 vs 구글 트렌드: 차이점

네이버 데이터랩:

  • 검색 데이터가 네이버의 자료에서 수집되어 더 현지화된 데이터 제공
  • 검색어 통계에서 기본 키워드 외에 최대 5개의 부가 키워드 선택
  • 기간, 기기, 성별, 연령이 포함된 필터 제공
  • 데이터를 CSV 파일로 다운로드

구글 트렌드:

  • 검색 데이터가 글로벌 데이터베이스에서 수집 및 국가별 필터링
  • 필터에는 키워드 카테고리 및 이미지, 뉴스, YouTube와 같은 추가 검색 옵션 제공
  • 데이터를 CSV 파일로 다운로드하거나 임베드 코드 또는 소셜 미디어 통해 공유

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키워드 트렌드를 종합적으로 분석하는 것은 타겟 소비자의 행동을 이해하는 데 필수적입니다. 이는 특히 틈새 시장이나 세분화된 업계에서 활동할 때 더욱 중요합니다.

따라서 네이버(또는 다른 검색 엔진)에서 브랜드 가시성을 향상시키려면, 키워드 리서치에 활용되는 다양한 도구를 숙지하여 올바른 키워드를 타겟팅하고 궁극적으로 적절한 대상에게 도달할 수 있도록 해야 합니다.

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